1、AI模型从单模态向多模态演进,未来有望实现认知智能:
AI模型走向多模态必然性的三大因素:跨模态任务需求 + 跨模态数据融合 + 对人类认知能力的模拟。
(相关资料图)
2、多模态 AI 融合多种数据,可大幅延伸应用场景:
多模态 AI 能够实现基于文本、语音、图片、视频等多模态数据的综合处理应用,完成跨模态领域任务。
3、多模态 AI 五大技术环节,模态融合为核心:
多模态 AI 以模态融合为核心技术环节,围绕“表征-翻译-对齐-融合-联合学习”五大技术环节,解决实际场景下复杂问题的多模态解任务。
4、国内外多模态 AI 布局进展,关注 OpenAI 及谷歌动向:
国内外大厂及科研院所自2021年起相继推出跨模态 AI 模型,目前OpenAI 及谷歌(DeepMind)布局较完善,未来有望基于各任务模型,构建多模态AI生态。
5、重点关注标的:
(1)基础层:大模型:三六零,科大讯飞; 数据服务:海天瑞声(2)应用层:AI+工具:金山办公; AI+建筑:广联达;AI+法律:通达海; AI+医疗:创业慧康,久远银海;AI+教育:科大讯飞; AI+网安:安恒信息、奇安信;AI+金融:同花顺; AI+交通:佳都科技;AI+政务:拓尔思;AI+遥感:
航天宏图;
风险提示:1、AI技术发展不及预期;2、版权、伦理和监管风险;
人工智能行业专题报告:多模态AI研究框架
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